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恒久以来欧洲杯投注入口,对于算力集群的议论基本罢职一个假定:在采集架构的脉络和敛迹比保握不变的情况下,连结需求(不管是铜照旧光连结)与GPU数目之间存在线性关系。然则,来自北好意思ASIC和采集范围的领军企业透彻电子在最近的《加快基础要领建造在东谈主工智能时间》的演讲中,建议了几点可能蜕变这一传统不雅点的新理念。 透彻电子建议的三个中枢不雅点包括: 光互联的总阛阓容量(TAM)的增长速率将超过GPU的增速。 往常,阛阓大量以为采集层级和敛迹比固定时,光纤和铜线的需求会与GPU数目线性增长。但透彻电子通过本体的采集建造训规矩出,这种关系可能愈加复杂。 举例,在GPT-3的开发中,一个包含1000个GPU的集群使用了约莫2000个光互联模块,呈现出1:2的比例;而在GPT-4的开发中,使用了25000个GPU和75000个光模块,比例达到了1:3。透彻电子预测,跟着集群限制的扩大和采集层级的增多,这种比例将进一步扩大:一个含有10万GPU的畴昔集群在五层采集架构下可能需要高达50万个光模块,比例为1:5;而在顶点的情况下,百万GPU级别的超大集群可能杀青1:10的激增。 2. AI算力集群的能耗和布局挑战 AI算力被以为是一种全新的、高能耗的基础要领。与成例筹备资源比拟,AI集群的能耗需求是其十倍不啻。举例,全国上现存的数据中心平均功耗为32MW,经常位于东谈主口密集地区。对比之下,一个AI集群的能耗可能高达1000MW。这种高能耗需求鞭策了新建AI集群的散播式选址计谋,同期也对温控系统组成了极大的挑战。咱们估计,畴昔AI算力建造将显耀鞭策电力开辟和工作器温控系统的发展。 3. 散播式集群与数据中心互联(DCI)需求 散播式的AI算力集群还将促进中到远距离的数据中心互联需求。DCI不错分为远距离互联(举例数千公里)和园区内短距离互联(2-20公里)。从资本和能耗的角度来看,说合光手艺是管束这些需求的有用决议。这也意味着,AI算力集群将鼎力鞭策“说合下千里”手艺的欺骗。 在光通讯范围的投资方面,2023年一些领军企业如旭创、新易盛、天孚通讯、沪电股份等还是显现出了强盛的事迹进展。预测2024年,第二梯队的公司,如腾景科技和太辰光等,也预期将逐步开释出更多的事迹后劲。 算力—— 光通讯:中际旭创、新易盛、天孚通讯、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。算力调优/诊治/租借:恒为科技、想特奇、中科金财、东方材料、博睿数据、中科朝阳、中国出动、中国联通、中国电信。算力开辟:中兴通讯、紫光股份、锐捷采集、盛科通讯、菲菱科想、工业富联、沪电股份、寒武纪。液冷:英维克、申菱环境、高澜股份、佳力求。边际算力承载平台:好意思格智能、广和通、移远通讯。卫星通讯:中国卫通、中国卫星、震有科技、华力创通、电科芯片、海格通讯。 数据因素—— 运营商:中国电信、中国出动、中国联通。数据可视化:宽敞深度、恒为科技、中新赛克。 BOSS系统:亚信科技、天源迪科、东方国信欧洲杯投注入口。 |